Нейросети не звонят и не заполняют форму сами - они советуют ссылку в ответе, а переход делает уже человек. Чтобы попасть в такой ответ, сайту нужна четкая структура: короткий прямой ответ на конкретный вопрос первым абзацем, разметка FAQPage в schema.org, файл llms.txt и одинаковые данные о компании на всех страницах.
Модели вроде ChatGPT и Perplexity берут кусок текста дословно, а не пересказывают всю страницу, поэтому важен именно первый абзац: он должен отвечать на вопрос заголовка сам по себе, без остального текста. На своём сайте я так строю и раздел вопрос-ответ, и статьи в блоге - сначала прямой ответ, потом уже подробности и оговорки.
Дальше техническая часть. Разметка FAQPage на страницах с вопросами и ответами, файл llms.txt со списком материалов сайта (по смыслу это аналог sitemap, только для языковых моделей), единая карточка организации и автора без противоречий в имени, адресе, ссылках на соцсети. Если на одной странице вы Дмитрий Иванов, а на другой ИП Иванов Д.А. без явной связи между записями, для модели это два разных объекта, и ссылаться на вас она будет неохотно.
Трафика с нейросетей пока немного даже у крупных сайтов, а нормальной аналитики по нему нет - Метрика видит такой переход как обычный визит с непонятного источника. Считать это основным каналом заявок рано. Но структура, которая нужна для видимости в ИИ-поиске, заодно улучшает и обычную выдачу, так что вложение не разовое и не про один узкий канал. В новый лендинг эта разметка у меня входит по умолчанию, на существующий сайт её обычно добавляют отдельно.